在过去的十年中，新兴产业先后经历了若干次技术浪潮，从Web 2.0到Online Social Network、云计算、数据挖掘、AR，到现在的AI技术浪潮。这两年所讲的AI一般来说是指人工智能中一个特殊的领域，深度学习。   深度学习给AI带来的技术浪潮与前几次的浪潮有一定区别，其带来的社会影响远大于前面几次浪潮。之前浪潮的技术发展主要在互联网领域，而AI浪潮带来的影响却已经深入到生活的方方面面，无论是公司还是政府都加大了投资力度。并且AI的技术发展不仅了带来了欣喜和机遇，也带来焦虑，人们开始忧虑自己的工作会不会被AI取代，甚至AI会不会有一天可以控制人类。现在我们带着这个问题来正确认识AI行业，我们怎么步入这个行业，以及AI的职业发展。   AI的定义及发展历程   AI是在1956年由John McCarthy等大牛提出，John McCarthy认为AI是“The science and engineering of making intelligent machines.”。   第一次AI的大跃进是在上世纪50年代到70年代，这一时期AI的主要投资来自政府，当时也产生过一些AI应用，比如对话机器人。之所以称为大跃进，是因为这个时期人们对AI有种过于乐观的态度，当时有人预计未来20多年之内机器可以代替人类做任何事情，这忽视了AI其实还有很多关键问题没有解决。到了一九七几年浪潮渐渐平息。 第二次比较大的浪潮是上世纪80年代，代表性的发展是Expert System。 上个世纪80年代后期机器学习得到了突飞猛进的发展， 比如第一次把Backpropagation应用在Neural Network中。 2010年之后，随着技术的发展，深度学习在工业界广泛应用于图像识别和语音识别。 2016年，深度学习取得了里程碑式的胜利，Alphago战胜了李世石，所以2016年被很多人称为人工智能的元年。   AI的行业现状和未来趋势     （左侧对应点线图，代表公司成交数量。右侧对应柱状图，代表全球对于AI产业初创公司的投资总量）   这张图显示了全球对于AI创业公司的投资趋势，可以看出，全球都对AI领域的投资在不断提高，对其发展保持着乐观的态度。 大家想一想，为什么投行都愿意把大部分资金投向人工智能，助燃这些星星之火呢，这是因为第四次工业革命已经来临，且不可阻挡。   我们再来看大公司对AI创业公司的收购情况，Google是比较早期做大手笔AI收购的大公司。     为什么这些公司愿意花钱在AI产业中呢？是因为大家对AI未来几年带来的收益呈乐观态度。   这张图显示了从2015到2024年，AI将给全球带来的预估产值。     大家可以看出，2017年，相对于几年之后，AI带来的产值还处于一个起步阶段，在6亿美元左右。到2024年，可以到达120亿。但从今年起，产值会呈翻倍增长趋势，而未来会逐渐放缓，现在正是风口的开端，也是工程师们加入的最好时机。   AI技术的主要应用     那么我们可以从何种领域加入呢，会对哪些领域可能感兴趣呢？目前AI的应用总体上分为六大领域:   Robotics 是机械工程和电子工程和计算机科学的一个交叉学科，顾名思义，这个领域最重要的应用就是机器人。比如Jibo公司推出了Social Roberts，它可以进行对话，拍照，做人脸识别。再比如无人机，它也有一些图像识别系统。该领域内，另外一个比较有名的应用就是自动驾驶。这些都是深度学习在Robotics方面的应用。 […]

为什么选择机器学习？     机器学习如今的飞速发展与我们处在的时代密不可分，因为当今数据量的增长惊人，预计至2020年将会达到 44 Zettabytes。为了处理这些数据，云计算能力也急剧加强，现在我们拥有十分强大、廉价并且Scalable的云计算能力，它极其依赖机器学习。此外，随着技术成熟，我们现在可以得到非常廉价的存储技术。我们还有大量的终端设备，每个终端都有一定的功能，并可以和其他终端进行通信。因此，我们的数据量、计算量、存储量、设备数都非常大。   除此之外，随着数据科学领域的兴起，越来越多的人从各种设备、网站或服务器里挖掘有用的数据，由此得到Insights，做一些商业决策。所以数据科学中会大量地使用机器学习算法，这使得机器学习显得更加重要。还有一个不可忽视的原因是，机器学习算法不断地更新繁荣，并且最近越来越开源和平民化，能被更多的普通人了解和使用，这就是为什么深度学习这么受欢迎。     机器学习的未来是什么？我们为什么要学习机器学习？ 我们可以用Facebook Director of AI Research的一句话来回答：   “Most of the knowledge in the world in the future is going to be extracted by machines and will reside in machines.”   我们每个人的知识和经历都有限，没办法只用人力解决世界上发生的各种各样的事情，因此需要机器的帮忙。随着机器学习的发展，会有更多的机器有能力挖掘更多的知识并进行处理，这样很多知识就存在于机器里，这也是为什么每个人都需要懂一点机器学习的原因之一。   机器学习在生活中有很多应用。比如，上购物网站时首页推荐的商品，Facebook、微博上推荐的内容，Siri等语音助手，很多广告也是基于机器学习算法在搜索引擎里有新的Ranking，从而点击率变高。另外还有无人车、人脸识别、Surveillance  System、Predictive Policing、预测竞选结果、识别照片等等应用，可见机器学习在生活中的应用十分广泛。   什么是机器学习？   我们来看一下机器学习是做什么的，能解决什么问题。 首先我们来看机器学习的一个类型，有监督学习。     蓝色箭头部分是训练一个机器学习模型的过程。首先有Input，包括原始数据和Labels。然后把原始数据转化成Feature Vectors，将其与Labels结合到一起，通过机器学习算法，训练出一个预测模型，这就完成了Training的部分。 再看绿色箭头部分，同样首先有Input，包括一些数据，同样把他们转化为Feature […]