近年来,随着深度学习和多层神经网络在产业上的普及应用,人工智能发生了质的变化。理论上,现如今的人工智能,已能处理人类在一个专业领域所具备的智力量,甚至能比人做的更好:Alpha Go战胜了高智慧人类李世石就是个例子。7月16日下午,“百度创始七剑客”之一、酷我音乐创始人雷鸣,受北美终身学习平台BitTiger邀请,为硅谷听众带来一场别开生面的对话,偌大的创新中心报告厅内座无虚席。拥有技术人员、创业者和投资人等多重跨界身份的雷鸣,用其幽默风趣的演讲风格,向观众表达了自己对于人工智能行业发展的看法、人工智能在医疗等垂直领域的应用、以及他对于中国人工智能发展前景的预测。

雷鸣认为,现在正处于互联网时代向人工智能时代递进的临界点,随着数据的爆发,真正的人工智能时代已经可以预见。结合自身经历,雷鸣与现场的硅谷精英们分享了他的成功秘诀:选择比努力重要。明确了远方之所在,风雨兼程才有意义。

 

雷鸣在硅谷BitTiger线下分享现场

 

选择比努力更重要:我的选择

2000年,从北大硕士毕业的雷鸣收到了7所美国大学的全额奖学金,然而,在旁人一片惊愕中,他加入了时为“皮包公司”的百度,与李彦宏、徐勇、刘建国、郭眈、王啸和崔珊珊共同组成了百度创始七剑客。在北大期间,雷鸣曾是“天网搜索引擎”项目的核心成员,主要负责索引和检索。天网搜索引擎是在百度之前,中国最优秀的搜索引擎。

“放弃美国全奖,很多人都以为我疯了,其实我还疯了不止这一次。在斯坦福读MBA期间,美国的谷歌和亚马逊都曾向我抛出橄榄枝,希望我能参与创建他们在中国的研发中心,但我都放弃了,因为我的人生目标很明确——创业。”

2003年,百度超越Google,成为中国网民首选的搜索引擎。就在公司处于黄金上升期时,雷鸣离开百度,选择了去斯坦福读MBA,为创业积累商业知识。在斯坦福期间,雷鸣曾帮助不少硅谷科技公司解决实际问题,也为VC合伙人Ignition Partners担任中国市场顾问,协助他们制订了中国的投资计划。

2005年,斯坦福毕业的雷鸣毅然回到北京,开始自己的“创业梦”,创立酷我音乐。酷我音乐首创了歌词同步和在线MV功能,迅速成为了中国领先的在线音乐服务商。2016年,酷我音乐宣布与QQ音乐和酷狗音乐合并,因为在雷鸣看来,合并才是商业竞争的最终趋势。

“有很多人问我,成功有什么秘诀,我都会告诉他们,选择比努力更重要。人生最伤心的事就是努力了却没有结果,在关键的时候选对了路,走的就是捷径,努力才能发挥最大的作用;如果选错了,则是越努力越难过。在人生的每一个节点上踩对方向,才能事半功倍。”

“当然,选择也不是这么容易做的,”雷鸣认为,比较稳妥的方法是“从众”,看看身边比自己有远见、有学识的人的选择,“毕竟众人的选择不至于太差。” 但当下的选择,也和自己的长远目标密切相关。在确立了长远的方向后,根据长期目标制订的当前的计划,让当下的选择更有意义。

“如果能跟兴趣结合,那就是最幸运的事了。正确的方向决定了你的成功之路是否艰辛,而兴趣则是遇到瓶颈和艰苦时坚持下去的最好力量。”

雷鸣与BitTiger Co-Founder兼Co-CEO在活动现场

 

不成为弄潮儿,就将被人工智能的浪潮卷走

“十八世纪工业革命之后,人类就进入了技能劳动时代,机器代替了人类的体力劳动,所以对人类的技术要求变得很高。现如今,靠技能劳动的人占总人口的90%左右。”

在谈及人工智能对人类社会结构的改变时,雷鸣认为,现代教育是工业革命的产物,基于将人才培养出技术的需要,提倡标准化,抵制个性化。人才拥有技术,在岗位上就能将固定的工作内容做稳妥、不出错。而二十年前互联网浪潮兴起开始,一切开始慢慢改变,有创新能力的人逐渐崭露头角。

“互联网时代伴随机遇,机遇越大,风险就越大。现在人工智能时代来了,人类技术劳动基本会被慢慢替代掉,这是工业革命后又一次重大的社会变革,创新、变革是社会的主旋律。”

难道人工智会逐渐替代人才的所有工作吗?雷鸣认为不会,人类有一个最无法被替代的工作——创新。创新,是做这个世界不存在的东西,且能为社会创造价值。“建立一个平台,连接患者和医生,这不是创造社会价值,因为好医生的资源就那么多,但通过人工智能创造出‘虚拟医生’解决患者的问题,那就是创造社会价值,就是一种创新。”

对比人工智能在中国和美国的发展,雷鸣认为,近期来看,美国在技术上的优势仍很明显,但中国拥有巨大的市场和“落后”的优势。比如医疗,中国的医疗资源供给不平衡,三四线城市的医疗质量相对落后。如果给中国的医疗体系打60分,美国的则是90分,这就给人工智能在医疗界的应用提供了机会。因为只要当人工智能在医疗方面的应用,做到80分时,中国政府就会抓紧推广,提高整体医疗水平,而美国却远无法那么迅速。另一个例子是中国支付行业,由于缺乏完善的信用体系,反而让数字支付得到了更好的发展。

“人工智能有三大要素,运算能力、算法、数据。现在运算能力和数据都处于每年增长50%的爆发状态,这意味着每一年半到两年即为翻倍,15到20年就是1000倍。有些工作现在人工智能还做不了,但它学习速度非常快,总有一个节点,它将赶上人类到智慧,在此节点之后,人类将永远无法追上人工智能的学习速度。”

雷鸣认为,人工智能对社会劳动结构的冲击有三个重要点:一是从低技能产业向高技能产业递进,由于低技能产业函数简单,人类易学,机器也就易学;二是已有数据量大的产业容易被人工智能入侵,例如金融行业,虽然函数复杂,但数据量庞大,机器有足够的养料学习;三是投入产出比高的产业容易优先得到发展,例如自动驾驶技术,一旦研制成功就能获得巨大的经济效益——各个公司都愿意先挖富矿。

 

终身学习,拓展人生的宽度

“技能劳动者要防止自己被人工智能淘汰,就一定要保持终身学习。由于现在技术迭代的速度已经快于人一辈子工作的长度,曾经学会一个技能就能一辈子吃饱饭的日子已经一去不复返了。”

在雷鸣看来,在滚滚而来的人工智能时代,所谓靠经验把一门手艺打磨到精细极致的”匠人精神“已不再受用,更重要的是,终身学习,不断学习更新换代的新技术,让自己紧跟时代浪潮。

雷鸣鼓励有志向的年轻人多向人工智能行业发展,“现在学习人工智能的路径有很多,可以去听网上的公开课,比如北大的人工智能公开课,学习基础的理论算法;在有基础认识后,一定要去解决实际问题,毕竟从产业出发,学习的核心还是解决实际问题。在大企业工作的同学可以去给公司与人工智能相关的小组免费打工,学习实践。”

行业发展,人才为先,人才培养,教育先行。在雷鸣看来,未来人工智能的人才缺口巨大,因此,他对人工智能人才的培养也极为重视,在北大开设人工智能相关课程,招收研究生,也投资了北美提倡”终身学习“的北美科技在线教育公司BitTiger。

“我认为,在未来,教育的性价比将会越来越重要,这个性价比指的是学习的效率--学习没有不痛苦的,最不差的体验,就是能减短痛苦的时间,把一个大任务拆解成一个个小任务,让学生不断获得成就感,让痛苦少一点,短一点。” 因此能让学生短期内能学到最多东西,即是好的教育。

教育会越来越强调对“创造力”的培养,提倡个性化的学习方案。“在智能时代,创新最重要,管理退居其次,教育的侧重点也一样。”

BitTiger的办学理念,也深受投资人雷鸣的影响,强调“终身学习”,强调“效率”,强调“在实践中学习,通过激发学生的创造力和主动思考的能力,从而全面提升学生的能力“。

从2015年9月成立起,BitTiger便在硅谷引领了“终身学习”的热潮,建立了整个北美最大的“终身学习”社群,帮助学员实现自己硅谷职场的梦想。在人工智能领域,BitTiger更是不断深耕,推出“人工智能直通车”课程,帮助无数希望投身人工智能方向的工程师,将自己能力提升至工业界要求的水平。除此之外,BitTiger还推出一系列人工智能公开课,邀请硅谷最顶尖的人工智能工程师,分享人工智能在不同工业界的应用,希望为投身人工智能的程序员们授业解惑,指引道路。

“终身学习”和“与时俱进(人工智能)”是BitTiger的初心。“更有效率地让下一代科技从业者,拥有需要的技能,去解决未来这个世界上最有挑战性的问题,这是BitTiger的愿景,也是我们相信,未来教育该有的样子。” BitTiger联合创始人兼Co-CEO冯沁原说。

雷鸣与BitTiger联合创始人合影

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