各大公司的求职秘密一直是求职者们趋之若鹜的宝贵信息,BitTiger请到来自Facebook、LinkedIn、Amazon、Google的资深面试官为大家揭秘这几家的求职特点有哪些。

*以下信息均来自于BitTiger对话面试官讲座系列,感谢各位面试官的倾情分享!

 

 

公司特点

  • Move Fast
  • Peer Pressure比较大
  • Mobile Develop很重要
  • MAU > 1B, 因此infra非常重要

公司趋势

  • AR (Camera Effects, 买了masquerade)
  • VR (Oculus VR Space)
  • AI 是很多项目的基础,重中之重 (和Google一样)
  • Messenger (目标微信)做成一个平台 ~1B MAU
  • 代理账号找回(做整个互联网世界的infra. 野心大,dream big)
  • Instagram发展的不错

Hiring概览

  • General
    • 算法题难一些
    • 题库较小,面经容易把握,遇到面经题几率相对较大
  • Mobile
    • 算法题稍简单
    • 会问mobile(iOS, Android)开发细节
    • Objective C 写算法题, painful…
    • 可以用别的语言,但是会减分,有些面试官会不同意

Hiring形式

  • 所有人:一轮behaivor(往往是半轮聊天,半轮coding), 两轮coding
    • Entry Level: 一轮design
    • Senior Level:两轮design
    • 对系统设计越来越看重

Hiring特点

  • New Grad(不那么看重出身):
    • 主要从Intern里找
    • 通过简历关很重要
    • 不在意学位(intern return offer or full time bar都差不多)
  • 社招有人强推很重要:
    • Border line 时,通过Hiring Committee
    • 升Level
    • 减短冷冻期
    • 免phone screen

 

公司特点

  • Hiring — 业务专,在招聘领域具有绝对优势,改变了美国市场的招聘方式
  • Content — 在以招聘为基础的同时,大力推广内容产品
  • Data — 用户数据质量高,很好的就业趋势分析素材
  • Open source — 注重开源项目,kafka已成为业界标准。公司内部项目也多鼓励使用开源的framework,例如play!spark,scalding等等

Hiring概览

  • 绝大部分general hire,很少部分special hire
  • 算法题: 中等难度的算法题足够,讲求把题做出的速度和熟练度, 很少有刁钻的难题
  • 题库同样较小,遇到面经原题的几率相对较高
  • 面试涵盖范围广: 专门有technical communication一轮,主要讲自己以前学习或者工作中项目
  • hiring manager的面试最重要,没有之一。
  • system design面试更像bar raiser,灵活性最大。

Hiring形式

一轮phone interview(一道简单题,一道中等题)

onsite:

  • 两轮 coding
  • 一轮 hiring manager
  • 一轮 technical communication
  • 一轮 system design

Hiring特点

  • 除了hiring manager轮,一般情况下,每轮都是两名面试官
  • 面试的透明度很高(大忌:不要在面试后在linkedin上问面试官结果)
  • hiring committee 汇总面试官意见,出结果很快
  • 面试的模块化程度高,有题库

 

 

Hiring形式

简历筛选

  • 主要看职位,比较神奇,并没有什么规律。

电话面试

  • 45min两道题常见
  • 三道题时间较短
  • 难度中等偏上

Onsite面试

  • onstite 5轮
  • Bar raiser

Lunch Buddy

  • Lunch Buddy不提供反馈
  • 聊天即可

Hiring特点

  • 背景:AWS表现获得华尔街信心,产品线扩张,人员流转率高

 

 

  • 目标:快速寻找到符合基本要求的 Candidate
  • 形式:
    • 有经验:传统 Phone Screen + Onsite
    • 毕业生:校招,OA,Group Onsite
    • Bar Raiser 制度
  • 不在意背景,但在意简历内容
  • 面试难度普通,少难偏怪题
  • “水分”可能比较大
  • Behavior Questions: Leadership Principles

 

 

Hiring形式

简历筛选

  • 简历关较好过,看重整体能力

电话面试

  • GoogleDoc
  • 不同面试官标准不一
  • 电话面试难度为Medium甚至Hard

Onsite面试

  • T3 and T4只考察算法
  • 高level考System Design(Optional) →Package
  • 没有跟manager聊天的机会
  • 5轮面试纯算法很常见,难度居高

Lunch Buddy

  • 中午吃饭比较放松,不会写feedback
  • 介绍公司文化,吸引好的人才

Hiring特点

  • 背景:Nest、Fiber 收缩,Ads 守成,机器学习与无人车爆发点
  • 目标:寻找 “Top” Candidates
  • 形式:
    • 注重 Reference
    • 传统 Phone Screen + Onsite
    • Hiring Committee (HC) 制度,较慢
  • 不忽视背景,偏好有项目经验
  • 面试以 General Knowledge 为主
  • 算法题难度普通偏高,期望高
  • 注重Googley
  • 波动性大

通过以上信息我们可以看到在求职的过程中算法不是唯一,但是却必不可少,算法的扎实与否会直接影响到你的求职结果。你的算法准备好了吗?