AlphaGo Zero昨天横空出世,引起轰动一片。柯洁第一时间做出反应,表示:“对于AlphaGo的自我进步来讲…人类太多余了”。

 

而关于算法与数据的争论也被推向新的一波高潮。AlphaGo Zero无需过往人类的经验,DeepMind的新算法确实厉害。在一定程度上,表明了算法比数据更重要。然而,这并不意味着在人工智能这一领域中,算法可以取代一切数据了。

 

在这里引用一下王赟老师在知乎的回答。

“我觉得,AlphaGo Zero 的成功,并不代表「数据为王」这一标准的崩塌。

这是因为,围棋本身就是一种「只需要很简洁的规则就能完全描述」的问题,这样的问题理应可以用纯推理的方式解决。之前 AlphaGo 依靠人类对弈的数据进行训练,实质上是因为暂时还不具有用纯推理方式解决这个问题的能力,所以必须依靠人类在探索这个问题时已经取得的成果。现在 AlphaGo Zero 算是扔掉了这个「拐棍」,回归了围棋的本来面目。

但是,机器学习领域的许多其它问题,比如图像识别、语音识别、机器翻译,都不是用简洁的规则能描述得了的。在这些领域中,「数据为王」这一标准仍然成立。”

注:该引用已经过作者授权

 

人工智能时代还有太多的未知,AlphaGo Zero的诞生给我们带来恐慌的同时,带给我们更多的可能性。

 

人工智能元年,在高需求和高薪资的双重刺激下,想要转战 AI 的人越来越多。