BitTiger读书会

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往期活动书单

  • 第31期《从0到1》—— 杜仲
  • 第30期 《拖延症再见》—— Cosmo Zhang
  • 第29期 《腾讯传》—— 吴晓二(微信:杨宁)
  • 第28期 《干法》—— 奔跑的羚羊hyq
  • 第27期 《Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts》—— Yizhi Sun
  • 第26期 《全力以赴:高效能人士的精力管理手册》—— 无非
  • 第25期 《学会提问》—— 佐撰
  • 第24期 《如何快速提高演讲能力》—— 千城
  • 第23期 《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》—— 木易
  • 第22期 《终极算法: 机器学习和人工智能如何重塑世界》—— Benjamin
  • 第21期 《世界观:科学史与科学哲学导论》—— 裴芬
  • 第20期 《刻意学习》—— 周周
  • 第19期 《未来简史》—— Allie
  • 第18期 《投资最重要的事》—— 林文丰
  • 第17期 《富兰克林传》—— 傅真人
  • 第16期 《硅谷钢铁侠》—— 郦无悔
  • 第15期 《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》(商业数据科学: 关于数据挖掘和数据分析的思考你需要知道些什么 )—— Li Ming
  • 第14期 《Fundamentals of Deep Learning》(深度学习基础)—— Li Yuhan
  • 第13期 《像外行一样思考,像专家一样实践——科研成功之道》—— 卢开颜
  • 第12期 《歌德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》—— 杜旭冲
  • 第11期 《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》——张晨阳
  • 第9期 《An Introduction to Statistical Learning》(统计学导论 基于R应用)—— 木易
  • 第8期 《穷查理宝典》—— 杨卓荦
  • 第7期《鲜活的数据》—— Leo
  • 第6期《重新定义并购-谷歌是如何兼并收购的》—— 宋乐文
  • 第5期《增长黑客》—— 刘奥
  • 第4期《Bad Data Handbook》—— 王頔
  • 第3期《Recommender Systems Handbook》—— 岳彩婷
  • 第2期《数据挖掘导论》—— 田华

 

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